ANOVA с повтарящи се измервания е подобен на T-теста на зависимата проба, защото също сравнява средните резултати на една група с друга група при различни наблюдения Необходимо е за многократни измервания ANOVA за случаите в едно наблюдение да бъдат пряко свързани със случаите във всички други наблюдения.
Защо използвате ANOVA с многократни измервания?
Предимствата от дизайните с повтарящи се мерки са че намаляват дисперсията на грешката Това е така, защото за тези тестове променливостта в рамките на групата е ограничена до измерване на разликите между отговорите на индивида между времевите точки, а не разлики между индивидите.
Какво е основното предимство на многократните измервания ANOVA в сравнение с ANOVA между субектите?
Какво е основното предимство на ANOVA с многократни измервания в сравнение с ANOVA между субекти? ANOVA с повторени измервания увеличава грешката ANOVA с повторени измервания ни позволява да сравним повече от три групи участници. Изчисляването на грешката е по-лесно в дизайна с многократни мерки.
Каква е разликата между еднопосочна Anova и многократна ANOVA?
ANOVA с многократни измервания е почти същата като еднопосочната ANOVA, с една основна разлика: тествате свързани групи, а не независими. Нарича се повтарящи се мерки, защото една и съща група участници се измерва отново и отново. … И в двата теста едни и същи участници се измерват отново и отново.
При какви обстоятелства бихте използвали еднопосочна многократна ANOVA, а не при тест?
Трябва да използвате еднопосочен ANOVA с повтарящи се мерки в следния сценарий: Искате да знаете дали много групи са различни по вашата променлива, която ви интересува . Вашата интересна променлива е непрекъсната . Имате 3 или повече групи.
