Минималният класификатор на разстояние се използва за класифициране на неизвестни данни за изображения към класове, които минимизират разстоянието между данните за изображението и класа в многофункционално пространство. Разстоянието се дефинира като индекс на сходство, така че минималното разстояние да е идентично с максималното сходство.
Как работи класификацията на минимално разстояние?
класификация на минимално разстояние до средните A система за класификация с дистанционно наблюдение, в която средната точка в пространството на цифровите параметри се изчислява за пиксели от известни класове, а неизвестните пиксели след това се приписват на класа, който е аритметично най-близо, когато цифровите числови стойности на различните ленти са начертани
Какво е минималното разстояние?
Оценка на минимално разстояние, статистически метод за монтиране на модел към данните. Проблемът с най-близката двойка точки, алгоритмичният проблем за намиране на две точки, които имат минимално разстояние между по-голям набор от точки. Евклидово разстояние, минималната дължина на всяка крива между две точки в равнината.
Какво е паралелепипедна класификация?
Паралелепипедният класификатор е един от широко използваните контролирани алгоритми за класификация за мултиспектрални изображения Прагът на всеки спектрален (клас) подпис е дефиниран в данните за обучение, който трябва да определи дали даден пиксел в класа или не.
Какво е контролирано класифициране на изображения?
Наблюдаваната класификация е базирана на идеята, че потребителят може да избере примерни пиксели в изображение, които са представителни за конкретни класове и след това насочват софтуера за обработка на изображения, за да ги използвате. сайтове за обучение като референции за класификацията на всички останали пиксели в изображението.
