2. Каква е най-добрата сложност при изграждане на купчина? Обяснение: Най-добрият случай на сложност възниква в конструкция отдолу нагоре, когато имаме даден масив за сортиране.
Коя е най-лошата сложност при изграждането на купчина?
Броят на необходимите операции зависи само от броя на нивата, на които новият елемент трябва да се издигне, за да удовлетвори свойството на heap. По този начин операцията вмъкване има времева сложност в най-лошия случай от O(log n).
Каква е сложността на heap?
Сортирането на купчина работи за O (n lg (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)) време, което се мащабира добре с нарастването на n. За разлика от бързото сортиране, няма сложност в най-лошия случай O (n 2) O(n^2) O(n2). Ефективно пространство. Сортирането на купчина отнема O (1) O(1) O(1) пространство.
Каква е сложността на сортирането на хеп?
Heapsort е ефективен, нестабилен алгоритъм за сортиране със средна, най-добрия и най-лошия случай времева сложност от O(n log n). Heapsort е значително по-бавен от Quicksort и Merge Sort, така че Heapsort се среща по-рядко на практика.
Каква е времевата сложност на операцията за изграждане на купчина се използва?
Създайте масив с размер 2n и копирайте елементи от двата купчини в този масив. Извикване на build heap за масива с размер 2n. Операцията за изграждане на купчина отнема O(n) време. Опашката с приоритет се изпълнява като Max-Heap.
