Всяка хиперравнина може да бъде записана като множество от точки x, отговарящи на w⋅x+b=0. Първо, разпознаваме друга нотация за точковия продукт, статията използва w⋅x вместо wTx.
Как изчислявате хиперравнина?
Хиперравнината е по-високомерно обобщение на прави и равнини. Уравнението на хиперравнината е w · x + b=0, където w е вектор, нормален на хиперравнината, а b е отместване.
Какво е хиперравнина и поле в SVM?
Алгоритъм за обучение на SVM се прилага към набор от данни за обучение с информация за класа, към който принадлежи всяка дата (или вектор) и по този начин установява хиперравнина (т.е. празнина или геометрично поле) разделяне на двата класа.
Как SVM изчислява маржа?
Маржът е изчислен като перпендикулярно разстояние от линията само до най-близките точки. Само тези точки са от значение при дефинирането на линията и при изграждането на класификатора. Тези точки се наричат опорни вектори.
Каква е оптималната разделителна хиперравнина в SVM?
В проблем с двоична класификация, като се има предвид линейно разделим набор от данни, оптималната разделителна хиперравнина е тази, която правилно класифицира всички данни, докато е най-отдалечена от точките с данни … Оптималната разделителна хиперравнина е една от основните идеи зад машините за поддържащи вектори.
