Logo bg.boatexistence.com

Кое е масова паралелна обработка?

Съдържание:

Кое е масова паралелна обработка?
Кое е масова паралелна обработка?

Видео: Кое е масова паралелна обработка?

Видео: Кое е масова паралелна обработка?
Видео: Начинаем делать опалубку под ростверк. Подсыпка участка. 2024, Може
Anonim

Масивно паралелната обработка (MPP) е структура за съхранение, предназначена да обработва координираната обработка на програмни операции от множество процесори Тази координирана обработка може да работи в различни части на програмата, с всеки процесор, използващ собствена операционна система и памет.

Кое е масово паралелен разпределен процесор?

MPP (масово паралелна обработка) е координираната обработка на програма от множество процесори, които работят върху различни части на програмата, като всеки процесор използва своя собствена операционна система и памет. … В някои реализации до 200 или повече процесора могат да работят върху едно и също приложение.

В кой компютър е възможна паралелна обработка?

Всяка система, която има повече от един процесор, може да извършва паралелна обработка, както и многоядрени процесори, които обикновено се срещат на компютрите днес. Многоядрените процесори са IC чипове, които съдържат два или повече процесора за по-добра производителност, намалена консумация на енергия и по-ефективна обработка на множество задачи.

Какъв е примерът за паралелна обработка?

При паралелна обработка ние приемаме множество различни форми на информация едновременно. Това е особено важно за зрението. Например, когато видите автобус, който идва към вас, виждате неговия цвят, форма, дълбочина и движение наведнъж Ако трябва да оцените тези неща едно по едно, това би отнема твърде много време.

Какво е паралелна обработка в големи данни?

Паралелната обработка е техника, използвана от професионалисти и специалисти по данни при изчисления в множество процесори, което е процесор, който ще помогне за по-добро обработване на отделни части от цялостния проект. Техники като тези се използват от професионалисти за по-бърза и ефективна обработка на големи набори от данни.

Препоръчано: