В Python модулът за многопроцесорна обработка включва много прост и интуитивен API за разделяне на работата между множество процеси. печат ("Готово!") Квадрат: 100 Куб: 1000 Готово! За да създадем процес, ние създаваме обект от клас Process.
Позволява ли Python многопроцесорна обработка?
Модулът на Python вградена многопроцесорна ни позволява да обозначим определени секции от кода, за да заобиколим GIL и да изпратим кода до множество процесори за едновременно изпълнение.
Защо Python не е многопроцесорна?
По какво се различава от Threading? Без многопроцесорна обработка, Python програмите имат проблеми с максимизирането на спецификациите на вашата система поради GIL (Global Interpreter Lock)… Многопроцесорната обработка ви позволява да създавате програми, които могат да се изпълняват едновременно (заобикаляйки GIL) и да използвате цялото ядро на вашия процесор.
Може ли Python да използва няколко ядра?
Python предоставя пакет за мултипроцес, който позволява да се пораждат процеси от основния процес, който може да се изпълнява на множество ядра паралелно и независимо.
Как да разбера дали многопроцесорната обработка работи в Python?
Можете да проверите дали процесът е жив, след като се опитате да се присъедините към него. Не забравяйте да зададете изчакване, в противен случай ще изчака, докато работата приключи. от multiprocessing import Process import time def task: време за импортиране време. sleep(5) procs= за x в диапазон (2): proc=Process(target=task) procs.
