Нулевите хипотези никога не се приемат Ние или ги отхвърляме, или не ги отхвърляме. Разликата между „приемане“и „неотхвърляне“се разбира най-добре от гледна точка на доверителните интервали. Неуспехът да се отхвърли хипотеза означава, че интервалът на доверие съдържа стойност „няма разлика“.
Как да разберете дали приемате или отхвърляте нулевата хипотеза?
Задайте нивото на значимост,, вероятността да направите грешка от тип I да бъде малка - 0,01, 0,05 или 0,10. Сравнете P-стойността с. Ако P-стойността е по-малка (или равна на), отхвърлете нулевата хипотеза в полза на алтернативната хипотеза. Ако P-стойността е по-голяма от, не отхвърляйте нулевата хипотеза.
Защо никога не приемате нулевата хипотеза?
Нулева хипотеза не се приема само защото не е отхвърлена Данните, които не са достатъчни, за да покажат убедително, че разликата между средните не е нула, не доказват, че разликата е нула. … Ако данните са в съответствие с нулевата хипотеза, те са в съответствие и с други подобни хипотези.
Какво означава, ако отхвърлите нулевата хипотеза?
След извършване на тест учените могат: да отхвърлят нулевата хипотеза (което означава има определена, последователна връзка между двете явления), или. Неуспешно отхвърляне на нулевата хипотеза (което означава, че тестът не е идентифицирал последователна връзка между двете явления)
Можете ли някога да приемете нулевата хипотеза Защо или защо не?
Това изглежда логично, тъй като приемането и отхвърлянето са антоними (противоположности). Въпреки това, при тестване на значимостта на нулева хипотеза, човек никога не може да приеме нулевата хипотеза.
