Приемането на нулевата хипотеза би означавало, че доказали сте, че ефект не съществува. Както видяхте, това изобщо не е така. Не можете да докажете отрицание! Вместо това силата на вашето доказателство не е в състояние да отхвърлите нулата.
Кога можем да приемем нулевата хипотеза?
Подкрепете или отхвърлите нулева хипотеза? Ако P-стойността е по-малка, отхвърлете нулевата хипотеза. Ако P-стойността е повече, запазете нулевата хипотеза. 0.003 < 0.05, така че имаме достатъчно доказателства, за да отхвърлим нулевата хипотеза и да приемем твърдението.
Когато се приеме нулева хипотеза, тогава се казва, че резултатът е?
При тестване на нулева хипотеза този критерий се нарича α (алфа) и почти винаги е зададен на.05. Ако има по-малко от 5% шанс за резултат, толкова екстремен като резултата от извадката, ако нулевата хипотеза е вярна, тогава нулевата хипотеза се отхвърля. Когато това се случи, резултатът се казва статистически значим.
Как приемате нулева хипотеза в теста?
Ако абсолютната стойност на t-стойността е по-голяма от критичната, вие отхвърляте нулевата хипотеза. Ако абсолютната стойност на t-стойността е по-малка от критичната стойност, не можете да отхвърлите нулевата хипотеза.
Кога можете да кажете, че нулевата хипотеза е отхвърлена или приета?
Нека се върнем накрая към въпроса дали отхвърляме или не отхвърляме нулевата хипотеза. Ако нашият статистически анализ покаже, че нивото на значимост е под граничната стойност, която сме задали (например, или 0,05, или 0,01), ние отхвърляме нулевата хипотеза и приемаме алтернативната хипотеза.
