Ако p-стойността е по-малка от 0,05, ние отхвърляме нулевата хипотеза, че няма разлика между средните и заключаваме, че съществува значителна разлика. Ако p-стойността е по-голяма от 0,05, не можем да заключим, че съществува значителна разлика.
При каква p-стойност отхвърляме нулевата хипотеза?
A p-стойност по-малко от 0,05 (обикновено ≤ 0,05) е статистически значима. Това показва силно доказателство срещу нулевата хипотеза, тъй като има по-малко от 5% вероятност нулата да е правилна (и резултатите са случайни). Следователно ние отхвърляме нулевата хипотеза и приемаме алтернативната хипотеза.
Висока p-стойност отхвърля ли нулевата хипотеза?
Малка p-стойност (обикновено ≤ 0,05) показва силно доказателство срещу нулевата хипотеза, така че вие отхвърляте нулевата хипотеза. Голяма p-стойност (> 0,05) показва слабо доказателство срещу нулевата хипотеза, , така че не успявате да отхвърлите нулевата хипотеза.
Значителна ли е p-стойността от 0,1?
Нива на значимост. Нивото на значимост за даден тест за хипотеза е стойност, за която P- стойност, по-малка или равна на, се счита за статистически значима. Типичните стойности за са 0,1, 0,05 и 0,01. Тези стойности съответстват на вероятността случайно да се наблюдава такава екстремна стойност.
Как се свързва p-стойността с нулева хипотеза?
A p стойност се използва при тестване на хипотези, за да ви помогне да подкрепите или отхвърлите нулевата хипотеза. Стойността p е доказателството срещу нулева хипотеза. Колкото по-малка е p-стойността, толкова по-силни са доказателствата, че трябва да отхвърлите нулевата хипотеза.
