Logo bg.boatexistence.com

Трябва ли да използвам cuda или opencl?

Съдържание:

Трябва ли да използвам cuda или opencl?
Трябва ли да използвам cuda или opencl?

Видео: Трябва ли да използвам cuda или opencl?

Видео: Трябва ли да използвам cuda или opencl?
Видео: How To FIX Blood Flow & Circulation! [Heart, Arteries, Legs & Feet] 2024, Юни
Anonim

Както вече казахме, основната разлика между CUDA и OpenCL е, че CUDA е собствена рамка, създадена от Nvidia, а OpenCL е с отворен код. … Общият консенсус е, че ако избраното от вас приложение поддържа както CUDA, така и OpenCL, използвайте CUDA, тъй като това ще генерира по-добри резултати за производителност.

Кое е по-бързо CUDA или OpenCL?

Проучване, което директно сравнява CUDA програми с OpenCL на графични процесори на NVIDIA, показа, че CUDA е 30% по-бърз от OpenCL.

OpenCL същият ли е като CUDA?

OpenCL е отворен стандарт, който може да се използва за програмиране на процесори, графични процесори и други устройства от различни доставчици, докато CUDA е специфичен за графичните процесори на NVIDIA. Въпреки че OpenCL обещава преносим език за програмиране на GPU, неговата генералност може да доведе до намаляване на производителността.

Хората все още ли използват OpenCL?

OpenCL, с отворен код и вече широко поддържан, подкрепен от страхотната гама карти на AMD, налични в момента, е много съвместима и мощна GPGPU рамка в момента. … Въпреки това, има няколко избрани приложения, като Capture One, които поддържат само OpenCL, така че рамката все още има малко живот в нея

Необходима ли е CUDA за GPU?

Можете да ускорите задълбочено обучение и други приложения с интензивни изчисления, като се възползвате от CUDA и мощността на паралелна обработка на графичните процесори. … CUDA дава възможност на разработчиците да ускорят интензивните изчислителни приложения, като използват мощта на графичните процесори за паралелизиращата се част от изчисленията.

Препоръчано: