Стандартна грешка на средната стойност (SEM) измерва колко е вероятно да има несъответствие в средната стойност на извадката в сравнение със средната стойност на популацията. SEM взема SD и го разделя на корен квадратен от размера на извадката.
Какво се случва със стандартната грешка на средната стойност?
Стандартната грешка ви казва как точната средна стойност на всяка дадена извадка от тази популация вероятно ще бъде сравнена с истинската средна стойност на популацията Когато стандартната грешка се увеличи, т.е. средните са по-разпространени, става по-вероятно всяка дадена средна стойност да е неточно представяне на истинската средна стойност на населението.
Когато стандартната грешка на средната стойност е малка?
Колкото по-малка е стандартната грешка, толкова по-представителна ще бъде извадката за цялата съвкупностВръзката между стандартната грешка и стандартното отклонение е такава, че за даден размер на извадката стандартната грешка е равна на стандартното отклонение, разделено на корен квадратен от размера на извадката.
Когато n увеличава стандартната грешка на средната стойност?
Тъй като n е в знаменателя на формулата за стандартна грешка, стандартната грешка намалява с увеличаване на n. Има смисъл, че наличието на повече данни дава по-малко вариации (и повече прецизност) във вашите резултати.
Каква е стандартната грешка на средната стойност на извадката?
Опростено казано, стандартната грешка на средната стойност на извадката е оценка на това колко далеч е средната стойност на извадката от средната стойност на популацията, докато стандартното отклонение на извадката е степента, до която индивидите в извадката се различават от средната стойност на извадката.
