Съдържание:
- Какво ни казват собствените вектори?
- Какво означават собствените вектори в PCA?
- Защо използваме собствени вектори?
- Каква е разликата между собствените стойности и собствените вектори?
Видео: Какво показват собствените вектори?
2024 Автор: Fiona Howard | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-10 06:34
Тъй като собствените вектори показват посоката на главните компоненти (нови оси), ние ще умножим оригиналните данни по собствените вектори, за да преориентираме данните си към новите оси. Тези преориентирани данни се наричат резултат.
Какво ни казват собствените вектори?
Кратък отговор. Собствените вектори правят разбирането на линейните трансформации лесно. Те са "осите" (посоки), по които линейната трансформация действа просто чрез "разтягане/компресиране" и/или "обръщане"; собствените стойности ви дават факторите, чрез които се получава това компресиране.
Какво означават собствените вектори в PCA?
Собствените вектори и собствените стойности на ковариационната (или корелационна) матрица представляват “ядрото” на PCA: Собствените вектори (главни компоненти) определят посоките на новото пространство на характеристиките, а собствените стойности определят тяхната величина.
Защо използваме собствени вектори?
Собствени стойности и собствени вектори ни позволяват да "намаляваме" линейна операция, за да разделим, по-прости, проблеми Например, ако се приложи напрежение към "пластмасово" твърдо тяло, деформацията могат да бъдат разчленени на "принципни посоки" - тези посоки, в които деформацията е най-голяма.
Каква е разликата между собствените стойности и собствените вектори?
Собствените вектори са посоките, по които действа определена линейна трансформация чрез обръщане, компресиране или разтягане. Собствената стойност може да се нарече сила на трансформацията в посока на собствения вектор или факторът, чрез който се получава компресията.
Препоръчано:
Можете ли да умножите скалари и вектори?
Скалар обаче не може да се умножи по вектор За да умножите вектор по скалар, просто умножете подобни компоненти, тоест величината на вектора по величината на скалара. Това ще доведе до нов вектор със същата посока, но продукт на двете величини .
Какво са собствените стойности и собствените функции?
Такова уравнение, при което операторът, опериращ с функция, произвежда константа, умножена на функцията, се нарича уравнение за собствени стойности. Функцията се нарича eigenfunction, а получената числова стойност се нарича собствена стойност .
Собствените вектори винаги ли са линейно независими?
Собствените вектори, съответстващи на отделни собствени стойности, са линейно независими. В резултат на това, ако всички собствени стойности на матрица са различни, тогава съответните им собствени вектори обхващат пространството на векторите на колоните, към които принадлежат колоните на матрицата .
Какво показват сфероцитите?
Специалност. хематология. Сфероцитозата е наличието в кръвта на сфероцити, т.е. еритроцити (червени кръвни клетки), които са с форма на сфера, а не с двойно-вдлъбнат диск, оформен както е нормално. Сфероцити се намират при всички хемолитични анемии до известна степен .
Кога собствените вектори са уникални?
Собствените вектори са НЕ уникални по различни причини. Променете знака и един собствен вектор все още е собствен вектор за същата собствена стойност. Всъщност, умножете по всяка константа и собственият вектор все още е това. Различните инструменти понякога могат да избират различни нормализации .
