Нормално разпределение (звънечна крива) показва нулево изкривяване. Инвеститорите отбелязват дясно изкривяване, когато преценяват разпределението на възвръщаемостта, тъй като то, подобно на излишната ексцесия, по-добре представя крайностите на набора от данни, вместо да се фокусира само върху средната стойност..
Каква е изкривяването на нормалната крива?
Изкривяването за нормално разпределение е нула и всички симетрични данни трябва да имат асиметрия близо до нула. Отрицателните стойности за изкривяването показват данни, които са изкривени наляво, а положителните стойности за изкривяването показват данни, които са изкривени надясно.
Защо изкривяването на нормалната крива е 0?
Ако изкривяването е положително, данните са положително изкривени или изкривени надясно, което означава, че дясната опашка на разпределението е по-дълга от лявата. … Ако асиметрия=0, данните са идеално симетрични.
Какъв е нормалният модел в кривата на камбана?
Нормалното разпределение има камбановидна крива и е симетрично около центъра си, така че дясната страна на центъра е огледално изображение на лявата страна. Повечето от непрекъснатите стойности на данни в нормално разпределение са склонни да се групират около средната стойност и колкото по-далеч е дадена стойност от средната стойност, толкова по-малка е вероятността тя да се случи.
Защо нормалната крива е с форма на камбана?
Нормалното разпределение е непрекъснато разпределение на вероятностите, което е симетрично от двете страни на средната стойност, така че дясната страна на центъра е огледално изображение на лявата страна. … Нормалното разпределение често се нарича крива на камбана, защото графиката на нейната вероятностна плътност изглежда като камбана
