Convolution е математически начин за комбиниране на два сигнала за образуване на трети сигнал. Това е единствената най-важна техника в цифровата обработка на сигнали. … Конволюцията е важна защото свързва трите интересни сигнала: входния сигнал, изходния сигнал и импулсната реакция
Защо използваме конволюционната теорема?
Теоремата за конволюцията е полезна отчасти, защото ни дава начин да опростим много изчисления. Конволюциите могат да бъдат много трудни за директно изчисляване, но често са много по-лесни за изчисляване с помощта на трансформации на Фурие и умножение.
Какво прави конволюцията?
Конволюция преобразува всички пиксели в приемливото си поле в една стойностНапример, ако приложите конволюция към изображение, ще намалите размера на изображението, както и ще съберете цялата информация в полето в един пиксел. Крайният изход на конволюционния слой е вектор.
Защо ни е необходима конволюция в обработката на изображения?
Convolution е проста математическа операция, която е фундаментална за много често срещани оператори за обработка на изображения. Конволюция осигурява начин за "умножение заедно" на два масива от числа, обикновено с различни размери, но със същата размерност, за да се получи трети масив от числа със същата размерност
Защо се нуждаем от конволюционен интеграл?
Използвайки конволюционния интеграл, е възможно да се изчисли изходът, y(t), на всяка линейна система, като се има предвид само входа, f(t) и импулсната характеристика, h(t).
