Времените серии са неподвижни ако нямат тенденция или сезонни ефекти. Обобщените статистически данни, изчислени върху времевите редове, са последователни във времето, като средната стойност или дисперсията на наблюденията. Когато времевият ред е стационарен, може да бъде по-лесно за моделиране.
Защо данните от времевите серии трябва да са неподвижни?
Стационарността е важна концепция в анализа на времевите редове. … Стационарност означава, че статистическите свойства на времеви ред (или по-скоро на процеса, който го генерира) не се променят с течение на времето. Стационарността е важна, защото много полезни аналитични инструменти и статистически тестове и модели разчитат на нея
Какво е стационарност в данните от времеви серии?
В най-интуитивния смисъл, стационарността означава, че статистическите свойства на процес, генериращ времеви ред, не се променят с течение на времето. Това не означава, че поредицата не се променя с времето, просто начинът, по който се променя, не се променя сам с времето.
Какво прави времевия ред нестационарен?
Нестационарен процес с детерминирана тенденция има средно, което расте около фиксирана тенденция, която е постоянна и независима от времето. … Той определя стойността в момент "t" чрез стойността на последния период, отклонение, тенденция и стохастичен компонент.
Какво е стационарност във времевите редове и защо трябва да ви пука?
Стационарността предполага, че вземането на последователни проби от данни със същия размер трябва да има идентични ковариации независимо от началната точка.
