Както при точковото бисериално, изчисляването на корелацията на Пиърсън за две дихотомични променливи е същото като фи. Подобно на t-теста/корелационната еквивалентност, връзката между две дихотомни променливи е същата като разликата между две групи, когато зависимата променлива е дихотомна.
Можете ли да правите корелации с дихотомични променливи?
За дихотомична категорична променлива и непрекъсната променлива можете да изчислите корелация на Пиърсън, ако категоричната променлива има 0/1-кодиране за категориите. Тази корелация тогава е известна още като коефициент на точково-бисериална корелация.
Можете ли да съпоставите повече от 2 променливи?
Можем също да изчислим корелацията между повече от две променливи. … Често индексите се изпускат и коефициентът на множествена корелация и множественият коефициент на детерминация се записват просто като R и R2 съответно. Тези дефиниции могат също да бъдат разширени до повече от две независими променливи.
Можете ли да съпоставите две двоични променливи?
Корелацията на Пиърсън и Спирман се дефинира, стига да имате някои 0 и някои 1 за и двете от две двоични променливи, да речем y и x. … Например, във всяка ситуация, в която двата вектора са идентични, при условие че във всеки има някои 0 и някои 1, тогава по дефиниция y=x и корелацията е задължително 1.
Как намирате връзката между две категорични променливи?
Общи начини за изследване на връзките между две категорични променливи:
- Графика: групирана лентова диаграма; подредена стълбовидна диаграма.
- Описателна статистика: кръстосани таблици.
- Проверка на хипотези: тестове за разлика между пропорциите. хи-квадрат тества тест, за да провери дали две категорични променливи са независими.
