Отрицателните стойности за изкривяването показват данни, които са изкривени наляво, а положителните стойности за изкривяването показват данни, които са изкривени надясно. Под изкривяване наляво имаме предвид, че лявата опашка е дълга спрямо дясната опашка. По същия начин, изкривена надясно означава, че дясната опашка е дълга спрямо лявата опашка.
Ами ако стойността на изкривяването е отрицателна?
Ако изкривяването е отрицателно, данните са отрицателно изкривени или изкривени наляво, което означава, че лявата опашка е по-дълга. Ако асиметрия=0, данните са идеално симетрични. … Ако изкривяването е по-малко от −1 или по-голямо от +1, разпределението е силно изкривено.
Може ли изкривяването да е отрицателно?
Разпределенията могат да показват дясно (положително) изкривяване или ляво (отрицателно) изкривяване в различна степен. Нормалното разпределение (камбаната) показва нулева асиметрия.
Как тълкувате коефициента на изкривяване?
Интерпретация
- Посоката на изкривяване се дава от знака.
- Коефициентът сравнява разпределението на извадката с нормално разпределение. …
- Стойност нула означава, че изобщо няма асиметрия.
- Голяма отрицателна стойност означава, че разпределението е отрицателно изкривено.
- Голяма положителна стойност означава, че разпределението е положително изкривено.
Какво означава, ако коефициентът на изкривяване е положителен?
Стойността на изкривяването може да бъде положителна, нула, отрицателна или недефинирана. За унимодално разпределение отрицателното изкривяване обикновено показва, че опашката е от лявата страна на разпределението, а положителното изкривяване показва , че опашката е отдясно.
