В вероятността и статистиката безпаметността е свойство на определени вероятностни разпределения. Обикновено се отнася до случаите, когато разпределението на "време на изчакване" до определено събитие не зависи от това колко време вече е изтекло.
Какво означава свойство без памет?
Свойството без памет (наричано още свойство на забравяне) означава , че дадено разпределение на вероятностите е независимо от неговата история … Ако разпределението на вероятностите има свойството без памет, вероятността нещо да се случи в бъдещето няма връзка с това дали се е случило или не в миналото.
Какво е свойството без памет на експоненциалното разпределение?
Експоненциалното разпределение е без памет защото миналото няма отношение към бъдещото му поведение. Всеки миг е като началото на нов произволен период, който има същото разпределение, независимо от това колко време вече е изтекло.
Как доказвате липсата на памет?
Една геометрична произволна променлива X има свойството без памет, ако за всички неотрицателни цели числа s и t важи следната връзка. Вероятната масова функция за геометрична произволна променлива X е f(x)=p(1−p)x Вероятността X да е по-голям или равен на x е P(X≥x)=(1−p)x.
Какво е свойството без памет на веригата Марков?
случайните процеси са колекции от произволни променливи, често индексирани във времето (индексите често представляват дискретно или непрекъснато време) за произволен процес, свойството на Марков казва , че предвид настоящето, вероятността за бъдещето е независимо от миналото (това свойство се нарича още „свойство без памет”)
