Често се изисква интерполиране; тоест оценете стойността на тази функция за междинна стойност на независимата променлива … Няколко точки от данни от оригиналната функция могат да бъдат интерполирани, за да се получи по-проста функция, която все още е доста близка до оригиналът.
Кога трябва да интерполирате?
Линейната интерполация е полезна когато се търси стойност между дадени точки от данни Може да се разглежда като "запълване на празнините" на таблица с данни. Стратегията за линейна интерполация е да се използва права линия за свързване на известните точки от данни от двете страни на неизвестната точка.
Защо интерполираме данни?
Когато графичните данни съдържат празнина, но данните са налични от двете страни на празнината или в няколко конкретни точки в рамките на празнината, интерполацията ни позволява да оценим стойностите в рамките на празнината.
Къде се използва интерполацията?
Основното използване на интерполацията е за да помогне на потребителите, било то учени, фотографи, инженери или математици, да определят какви данни може да съществуват извън събраните от тях данни. Извън областта на математиката, интерполацията често се използва за мащабиране на изображения и за преобразуване на честотата на дискретизация на цифрови сигнали.
Как да разберете дали нещо е интерполация или екстраполация?
Когато прогнозираме стойности, които попадат в обхвата на взетите точки от данни, това се нарича интерполация. Когато прогнозираме стойности за точки извън диапазона на взетите данни, това се нарича екстраполация.
