Заредете векторите в Spacy, като използвате: Точността на модела word2vec може да бъде подобрена чрез използване на различни параметри за обучение, различни размери на корпуса или различна архитектура на модела. … Например, моделът може да бъде обучен да произвежда вектор за new_york, вместо обучителни вектори за new и york.
Кое вграждане на думи използва spaCy?
spaCy осигурява 300-мерни вграждания на думи за няколко езика, които са научени от големи корпуси. С други думи, всяка дума в речника на модела е представена от списък от 300 числа с плаваща запетая – вектор – и тези вектори са вградени в 300-мерно пространство.
Какъв модел ner използва spaCy?
spaCy v2.0's Системата за разпознаване на наименувани обекти включва усъвършенствана стратегия за вграждане на думи, използваща функции на поддуми и вграждания "Bloom", дълбока конволюционна невронна мрежа с остатъчни връзки и нов, базиран на преход подход към анализа на наименован обект.
spaCy използва ли Берт?
Този пакет предоставя тръбопроводи за модел spaCy, които обгръщат пакета трансформатори на Hugging Face, така че можете да ги използвате в spaCy. Резултатът е удобен достъп до най-съвременните трансформаторни архитектури, като BERT, GPT-2, XLNet и др.
Остарял ли е word2vec?
Word2Vec и bag-of-words/tf-idf са донякъде остарели през 2018 г. за моделиране. За задачи за класификация, fasttext (https://github.com/facebookresearch/fastText) работи по-добре и по-бързо.
