spaCy е проектиран специално за производствена употреба и ви помага да създавате приложения, които обработват и „разбират“големи обеми текст. Може да се използва за изграждане на извличане на информация или разбиране на естествен език разбиране на естествен език Обработката на езика се отнася до начина, по който хората използват думите, за да комуникират идеи и чувства, и как тези комуникации се обработват и разбират. https://en.wikipedia.org › Language_processing_in_the_brain
Обработка на езика в мозъка - Wikipedia
systems, или за предварителна обработка на текст за дълбоко обучение.
Защо използваме spaCy в Python?
spaCy е безплатна библиотека с отворен код за усъвършенствана обработка на естествен език (NLP) в Python. … spaCy е проектиран специално за производствена употреба и ви помага да създавате приложения, които обработват и „разбират“големи обеми текст.
Кое е по-добро NLTK или spaCy?
NLTK е библиотека за обработка на низове. … Тъй като spaCy използва най-новите и най-добри алгоритми, неговата производителност обикновено е добра в сравнение с NLTK. Както можем да видим по-долу, при токенизация на думи и POS-маркиране spaCy се представя по-добре, но при токенизация на изречения, NLTK превъзхожда spaCy.
Кое езиково пространство се използва?
spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) е софтуерна библиотека с отворен код за усъвършенствана обработка на естествен език, написана на езиците за програмиране Python и Cython.
SpaCy дълбоко обучение ли е?
Spacy е софтуерна библиотека на python с отворен код, използвана за усъвършенствана обработка на естествен език и машинно обучение. … Поддържа работен процес на задълбочено обучение в конволюционни невронни мрежи в маркиране на части от речта, анализ на зависимост и разпознаване на наименувани обекти.
