Най-честата употреба на вълни е в приложения за обработка на сигнали. … Ако се интересуваме от нискочестотната част и следователно изхвърлим високочестотната част, това, което остава, е по-плавно представяне на оригиналния сигнал с непокътнати нискочестотни компоненти.
Защо се използва уейвлет?
Вейвлетът е математическа функция, използвана за разделяне на дадена функция или сигнал с непрекъснато време на различни компоненти на скалата Обикновено човек може да присвои честотен диапазон на всеки компонент на скалата. След това всеки компонент на мащаба може да бъде изследван с резолюция, която съответства на неговия мащаб.
Как работят уейвлетите?
Вейвлет функцията се състои от два важни параметъра: мащабиране a и превод b. Мащабна версия на функция ψ(t) с мащабен фактор a се дефинира като ψ(t/a). Помислете за основна функция ψ(t)=sin(ωt), когато a=1. Когато a > 1, ψ(t)=sin(ωt/a) е мащабираната функция с честота по-малка от ω rad/s.
Какво е предимството на уейвлет трансформацията?
Едно от основните предимства на уейвлетите е, че те предлагат едновременна локализация във времевия и честотен домейн Второто основно предимство на уейвлетите е, че използвайки бърза уейвлет трансформация, той е изчислително много бързо. Уейвлетите имат голямото предимство, че могат да отделят фините детайли в сигнал.
Защо вълновата трансформация се използва при обработката на сигнали?
Уейвлетите са полезни за изследване на апериодичен, шумен сигнал както във времевия, така и във честотния домейн едновременно… Този процес се нарича уейвлет трансформация. Методът за трансформиране на декомпозирания сигнал в оригинална вълна се нарича обратна уейвлет трансформация. Има два начина за манипулиране на уейвлетите.
