Дефиницията, дадена в тази статия, е най-общата използвана и включва всички разпределения, обхванати от алтернативните дефиниции, както и тези разпределения като log-normal, които притежават всичките си моменти на мощност, но които обикновено се считат за да бъдеш тежкоопашат
Разпределението на Burr тежко ли е?
фигура 2a и фигура 2b също показват, че разпределението на Burr има дясно изкривена и тежка опашка функция за плътност на вероятностите.
Коя дистрибуция има най-тежката опашка?
Синята крива е за Гама(3) разпределение, което има същата дисперсия. В крайна сметка синята крива винаги надвишава червената крива, показвайки, че това гама разпределение има по-тежка опашка от това разпределение на Поасон.
Как да определите дали дадена дистрибуция е с тежка опашка?
Разпределението с тежка опашка има опашка, която е по-тежка от експоненциално разпределение (Bryson, 1974). С други думи, разпределение с тежки опашки отива на нула по-бавно от едно с експоненциални опашки; ще има повече обеми под кривата на PDF.
Тежка ли е нормалното разпределение?
В разпределенията на вероятностите разпределенията с "тежка опашка" са тези, чиито опашки не са експоненциално ограничени За разлика от кривата на камбана с "нормално разпределение", разпределенията с тежки опашки се доближават до нула с по-бавна скорост и може да има извънредни стойности с много високи стойности.