Logo bg.boatexistence.com

Кога да използвате предварително обучени модели?

Съдържание:

Кога да използвате предварително обучени модели?
Кога да използвате предварително обучени модели?

Видео: Кога да използвате предварително обучени модели?

Видео: Кога да използвате предварително обучени модели?
Видео: Интеграция обученной модели в production 2024, Може
Anonim

Просто казано, предварително обучен модел е модел, създаден от някой друг за решаване на подобен проблем. Вместо да създавате модел от нулата, за да разрешите подобен проблем, вие използвате модела, обучен по друг проблем, като отправна точка Например, ако искате да построите самообучаваща се кола.

Какво се разбира под предварително обучен модел?

Определение. модел, който е научил независимо прогнозни връзки от данни за обучение, често използвайки машинно обучение.

Как използвате предварително обучена мрежа?

Прилагане на предварително обучени мрежи директно към проблеми с класификацията. За да класифицирате ново изображение, използвайте classify. За пример, показващ как да използвате предварително обучена мрежа за класификация, вижте Класифициране на изображение с помощта на GoogLeNet. Използвайте предварително обучена мрежа като извличане на функции, като използвате активирането на слоя като функции

Защо е полезно да използвате предварително обучените модели за CNN?

Обикновено предварително обучените CNN имат ефективни филтри за извличане на информация от изображенията, защото са обучени с добре разпределен набор от данни и имат добра архитектура. По принцип филтрите в конволюционните слоеве са правилно обучени да извличат характеристиките на изображенията.

Как да избера предварително обучен модел?

Модел на робот за доставка - Идентифицирайте крайпътни обекти.

Има няколко въпроса, които трябва да си зададете, за да изберете добър предварително обучен модел:

  1. Какви са желаните ИЗХОДИ?
  2. Какви ВХОДИ очаквате?
  3. Поддържа ли предварително обучения модел такива изисквания за въвеждане?
  4. Каква е точността на модела и други спецификации?

Препоръчано: