Объркване означава изкривяване на връзката между независимите и зависими променливи, тъй като трета променлива е независимо асоциирана и с двете. Причинно-следствената връзка между две променливи често се описва като начина, по който независимата променлива влияе върху зависимата променлива.
Какво се има предвид под объркваща променлива?
Объркваща променлива (смущаваща) е фактор, различен от този, който се изследва, който е свързан както с болестта (зависима променлива), така и с фактора, който се изследва (независима променлива)Объркваща променлива може да изкриви или маскира ефектите на друга променлива върху въпросната болест.
Какви са объркващите статистически примери?
Объркваща променлива е „допълнителна” променлива, която не сте отчитали Те могат да провалят експеримент и да ви дадат безполезни резултати. … Например, ако проучвате дали липсата на упражнения води до увеличаване на теглото, тогава липсата на упражнения е вашата независима променлива, а наддаването на тегло е вашата зависима променлива.
Каква е концепцията за объркване?
Объркване възниква когато експерименталните контроли не позволяват на експериментатора разумно да елиминира правдоподобни алтернативни обяснения за наблюдавана връзка между независими и зависими променливи Разгледайте този пример. Например, полът се смесва с употребата на наркотици. …
Как да идентифицирате объркваща променлива?
Ако има клинично значима връзка между променливата и рисковия фактор и между променливата и резултата (независимо дали тази връзка достига статистическа значимост), променливата се счита за объркващ.
