няма правилна стойност за MSE. Просто казано, колкото по-ниска е стойността, толкова по-добре и 0 означава, че моделът е перфектен.
Каква е приемлива средноквадратична грешка?
Въз основа на практическо правило може да се каже, че стойностите на RMSE между 0,2 и 0,5 показва, че моделът може относително точно да предвиди данните. В допълнение, коригиран R-квадрат повече от 0,75 е много добра стойност за показване на точността. В някои случаи също е приемлив коригиран R-квадрат от 0,4 или повече.
Какъв е диапазонът на MSE?
Няма приемливи ограничения за MSE с изключение на това, че колкото по-нисък е MSE, толкова по-висока е точността на прогнозата, тъй като би имало отлично съответствие между действителния и прогнозирания набор от данни. Това е илюстрирано от подобряване на корелацията, когато MSE се приближава до нула.
Как интерпретирате MSE в линейна регресия?
Средната квадратична грешка (MSE) ви казва колко близо е една регресионна линия до набор от точки Прави това, като взема разстоянията от точките до регресионната линия (тези разстояния са „грешките“) и квадратурата им. Квадратирането е необходимо, за да се премахнат всички отрицателни знаци.
Какво е r-квадрат на обикновен английски?
R-квадрат е процентът на вариацията на променливата на отговора, който се обяснява с линеен модел. Винаги е между 0 и 100%. R-квадратът е статистическа мярка за това колко близо са данните до монтираната регресионна линия. … Като цяло, колкото по-висок е R-квадрат, толкова по-добре моделът отговаря на вашите данни.
