Fuzzywuzzy е python библиотека, която използва Levenshtein Distance за изчисляване на разликите между последователности и модели, която е разработена и също с отворен код от SeatGeek, услуга, която намира билети за събития от в целия интернет и ги покажете на една платформа.
Какво е FuzzyWuzzy в Python?
FuzzyWuzzy е библиотека на Python, която се използва за съвпадение на низове. Размитото съвпадение на низове е процесът на намиране на низове, които съответстват на даден модел. По принцип той използва разстоянието на Левещайн за изчисляване на разликите между последователностите.
Какво е съотношението на набор от символи в FuzzyWuzzy?
Token Set Ratio с помощта на FuzzyWuzzy
Token set ratio изпълнява операция за набор, която изважда общите токени, вместо просто токенизиране на низовете, сортиране и след това поставяне жетоните отново заедно. Допълнителни или същите повтарящи се думи нямат значение.
Какво е примерът за размито съвпадение?
Размито съвпадение (наричано още приблизително съвпадение на низове) е техника, която помага да се идентифицират два елемента от текст, низове или записи, които са приблизително сходни, но не са точно еднакви За Например, нека вземем случая с обяви за хотели в Ню Йорк, както е показано от Expedia и Priceline на графиката по-долу.
Какво се използва Token_sort_ratio за:-?
token_sort_ratio, низовите символи се сортират по азбучен ред и след това се съединяват. След това, обикновен пух. се прилага съотношението за получаване на процента на сходство. Това позволява случаи като съдебни дела в този пример да бъдат маркирани като еднакви.
