Съдържание:
- Работи ли k-средните с категорични данни?
- Може ли k-средства да се използват за групиране на текст?
- Можем ли да използваме k-средни за класификация?
- Кой алгоритъм за групиране е най-добър за текстови данни?
Видео: Може ли k-средните да се използват за категоризиране на текстови данни?
2024 Автор: Fiona Howard | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-10 06:34
K-means е класически алгоритъм за клъстериране на данни при извличане на текст, но рядко се използва за избор на функции. … Ние използваме метода k-means, за да уловим няколко центроида на клъстера за всеки клас и след това избираме високочестотните думи в центроиди като текстови характеристики за категоризиране.
Работи ли k-средните с категорични данни?
Алгоритъмът k-Means не е приложим за категорични данни, тъй като категоричните променливи са дискретни и нямат естествен произход. Така че изчисляването на евклидово разстояние за такова пространство няма смисъл.
Може ли k-средства да се използват за групиране на текст?
K-средства групирането е тип неконтролиран метод на обучение, който се използва, когато нямаме етикетирани данни, както в нашия случай, имаме немаркирани данни (означава, без определени категории или групи). Целта на този алгоритъм е да намери групи в данните, докато не. от групите се представя от променливата K.
Можем ли да използваме k-средни за класификация?
KMeans е алгоритъм за клъстериране, който разделя наблюденията на k клъстери. Тъй като можем да диктуваме количеството клъстери, то може лесно да се използва в класификацията, където разделяме данните на клъстери, които могат да бъдат равни или повече от броя на класовете.
Кой алгоритъм за групиране е най-добър за текстови данни?
за групиране на текстови вектори можете да използвате йерархични алгоритми за клъстериране като HDBSCAN, които също отчитат плътността. в HDBSCAN не е необходимо да задавате броя на клъстерите, както в k-средните и е по-стабилен най-вече при шумни данни.
Препоръчано:
Защо заявките се използват в бази данни?
Запитвания. Заявките могат да изпълняват много различни функции в база данни. Най-често срещаната им функция е за извличане на конкретни данни от таблиците. Данните, които искате да видите, обикновено са разпределени в няколко таблици, а заявките ви позволяват да ги видите в един лист с данни .
Кои заявки се използват за извличане на данни от куб?
Има специален тип MDX заявки, които могат да се използват за извличане на данни от Cubes. Тази статия обхваща основите на внедряването на OLAP Cubes с помощта на услугата за анализ на SQL Server . Как се прави заявка за куб? SQL сървър:
Може ли частен детектив да види моите текстови съобщения?
Проверки на информация Частните детективи може да нямат достъп до обаждания или текстови съобщения Въпреки това, те все още могат да събират чувствителни записи, което може значително да повлияе на посоката на разследване. … Частните детективи могат да извършват проверки и да разкриват професионална, лична и криминална история .
Могат ли идентификационните данни да се използват като прилагателно?
Включени по-долу са минало причастие и сегашно причастие за глаголите credence, credential, credit и creed, които могат да се използват като прилагателни в определени контексти. Достоверен или правдоподобен. Това носи заслуга или чест; уважаван .
Изтеглените филми в netflix ще използват ли данни?
Докато не е необходимо да използвате никакви данни за поточно предаване или гледане на изтеглени видеоклипове, нуждаете се от данни, за да ги изтеглите на първо място. Netflix заявява, че „изтеглянето и стриймингът консумират подобно количество данни.
