1 Честотен анализ Този раздел описва най-често срещания метод за честотен анализ, преобразуването на Фурие, в различните му форми. За стационарни сигнали това е оптимален метод за анализ на честотното съдържание. Трансформацията на Фурие е кръстена на своя изобретател Joseph Fourier и е датирана от началото на 1800-те.
Кой е изобретил уейвлет трансформацията?
Wavelet компресия, форма на трансформационно кодиране, която използва уейвлет трансформации при компресиране на данни, започна след разработването на дискретната косинусова трансформация (DCT), алгоритъм за компресиране на данни, базиран на блокове, предложен за първи път от Nasir Ахмед в началото на 1970-те.
Защо да използвате S transform Stockwell?
Предимствата на S-Transform са, че може да наблюдава как честотата на сигнала се променя с времето и има ясна интерпретация на резултатите Освен това осигурява многократна разделителна способност анализ, като се запазва абсолютната фаза на всяка честота [2].
Каква е целта на непрекъснатата уейвлет трансформация?
Непрекъснатата вълнова трансформация (CWT) се използва за разлагане на сигнал на вълни. Уейвлетите са малки трептения, които са силно локализирани във времето.
Какви са приложенията на уейвлетите?
Споменатите уейвлет приложения включват числов анализ, анализ на сигнали, приложения за управление и анализ и настройка на аудио сигнали Преобразуването на Фурие може да извлече само глобалното честотно съдържание на сигнал, информацията за времето се губи.
