В компютърните науки и изследванията на операциите генетичният алгоритъм е метаевристика, вдъхновена от процеса на естествен подбор, който принадлежи към по-големия клас еволюционни алгоритми.
Какво е значението на генетичния алгоритъм?
Генетичният алгоритъм (GA) е метод за решаване както на ограничени, така и на неограничени оптимизационни проблеми, базирани на процес на естествен подбор, който имитира биологична еволюция.
Какво е генетичен алгоритъм с пример?
Генетичният алгоритъм е евристика за търсене, вдъхновена от теорията на Чарлз Дарвин за естествената еволюция Този алгоритъм отразява процеса на естествен подбор, при който най-способните индивиди се избират за възпроизвеждане по ред да произведе потомство от следващото поколение.
За какво се използват генетичните алгоритми?
Генетичните алгоритми обикновено се използват за генериране на висококачествени решения за проблеми с оптимизиране и търсене чрез разчитане на биологично вдъхновени оператори като мутация, кръстосване и селекция.
Какво е генетичен алгоритъм в машинното обучение?
Генетичният алгоритъм (GA) е евристичен алгоритъм за търсене, използван за решаване на проблеми с търсене и оптимизация Този алгоритъм е подмножество от еволюционни алгоритми, които се използват при изчисленията. … GA също се основават на поведението на хромозомите и тяхната генетична структура.
