Интерполацията с радиална базисна функция е разнообразна група от методи за интерполация на данни. По отношение на способността да паснете на вашите данни и да създадете гладка повърхност, Многоквадричният метод се счита от мнозина за най-добрия. Всички методи на Radial Basis Function са точни интерполатори, така че те се опитват да зачитат вашите данни.
Как да разберете кой метод на интерполация да използвате?
Местоположението на точките и точковите стойности формират основата за интерполация.
Избор на правилния метод на интерполация
- Качеството на набора от точки на проба също може да повлияе на избора на метод на интерполация. …
- Познаването в реалния свят на предмета първоначално ще повлияе на кой метод на интерполация да се използва.
Кой метод на интерполация е най-добър за издигане?
Днес може би най-широко използваната техника за интерполиране на кота от контури е АНУДЕМ алгоритъмът на Хътчинсън, който може да се използва в системата ArcGIS чрез командата TOPO TO RASTER. Този метод на интерполация не само използва контури, но също така използва и повърхностни дренажни линии като потоци и реки.
По-добра ли е линейната или кубичната интерполация?
По принцип кубичната интерполация е по-добра от линейната интерполация в повечето аспекти, като гладкост на функцията и по-висока точност при приближаване на оригиналната функция.
Кой е най-добрият метод за интерполация за утаяване?
Методите Kriging и IDW (Interpolated Distance Weighted) са много добри и подходящи за интерполация на данни за валежите.
