В научните изследвания и академичните изследвания измислянето на данни е умишлено погрешно представяне на резултатите от изследванията. Както при другите форми на научно неправомерно поведение, намерението за измама е това, което маркира измислица като неетична и по този начин различно от учените, които самозаблуждават.
Какво се случва, ако фалшифицирате данни?
В много научни области резултатите често са трудни за точно възпроизвеждане, тъй като са затъмнени от шум, артефакти и други външни данни. Това означава, че дори учен да фалшифицира данни, те могат да очакват да им се размине – или поне да претендират за невинност, ако резултатите им са в противоречие с други в същата област.
Може ли данните да бъдат фалшифицирани?
Фалшификация на данни: Манипулиране на изследователски данни с намерението да се създаде фалшиво впечатление. Това включва манипулиране на изображения (напр. микрографии, гелове, радиологични изображения), премахване на отклонения или „неудобни“резултати, промяна, добавяне или пропускане на точки от данни и т.н.
Какво е примерът за фалшификация?
Примерите за фалшификация включват: Представяне на фалшиви преписи или препратки в приложение за програма. Изпращане на работа, която не е ваша или е написана от някой друг. Лъжа за личен проблем или заболяване с цел удължаване на срока.
Защо фалшифицирането на данни е погрешно?
Измислянето/фалшифицирането на данни е сериозно вредна и токсична практика, която може да бъде предприета от изследовател. То засяга целия свят, губи ресурси и се превръща в стигма в кариерата на изследователя. Насърчаваме всички да отделят повече време, за да получат действителни и правилни резултати, вместо да готвят данни от изследвания.
