По-специално, правоъгълното разпределение f(x)=1 (0 < x < 1) има β2=1.8 . Термините leptokurtic, mesokurtic и platykurtic се отнасят до криви, за които стойностите на β2 са съответно по-големи от 3, равни на 3 и по-малки от 3.
Какво е разпространението на Mesokurtic?
Mesokurtic е статистически термин, използван за описание на отличителната характеристика на разпределението на вероятностите, при което екстремни събития (или данни, които са редки) е близо до нула. Мезокуртичното разпределение има подобен характер на екстремни стойности като нормалното разпределение.
Каква е стойността на β2?
Коефициентът на ексцес (γ2) е средната стойност на четвъртата степен на стандартизираните отклонения от средната стойност. За нормална популация се очаква коефициентът на ексцес да е равен на 3 Стойност, по-голяма от 3, показва лептокуртично разпределение; стойности по-малки от 3 показват платикуртик разпределение.
Каква е стойността на ексцеса при нормално разпределение?
Стандартното нормално разпределение има ексцес от 3 и се разпознава като мезокуртик. Увеличеният ексцес (>3) може да се визуализира като тънка „камбана“с висок пик, докато намалената ексцесия съответства на разширяване на пика и „удебеляване“на опашките.
Как се нарича, ако ексцесът на разпределение е 3?
Тази тежест или лекота в опашките обикновено означава, че вашите данни изглеждат по-плоски (или по-малко плоски) в сравнение с нормалното разпределение. Стандартното нормално разпределение има ексцес от 3, така че ако вашите стойности са близки до това, тогава опашките на вашата графика са почти нормални. Тези дистрибуции се наричат mesokurtic
