Съдържание:
- Какво е изискването за пространство в паметта при сортиране на хеп?
- Защо heap сортирането е сложност на пространството O1?
- Какво е вярно за сортирането в купчина?
- Каква ще бъде позицията на 5 при максимален куп?
Видео: Сортирането на купчина изисква ли допълнително място?
2024 Автор: Fiona Howard | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-10 06:34
Heapsort е базиран на сравнение алгоритъм за сортиране, който използва двоична структура от данни на купчина. Подобно на сортирането на сливане в компютърните науки, сортирането по сливане (също често се изписва като mergesort) е ефективен алгоритъм за сортиране с общо предназначение и базиран на сравнение. Повечето реализации произвеждат стабилно сортиране, което означава, че редът на равни елементи е еднакъв във входа и изхода. https://en.wikipedia.org › wiki › Merge_sort
Сортиране при сливане - Wikipedia
хепсортирането има време на работа O (n log n), O(n\log n), O(nlogn) и подобно на сортиране при вмъкване, хепсортирането се сортира на място, така че не е необходимо допълнително място по време на сортирането.
Какво е изискването за пространство в паметта при сортиране на хеп?
Сортирането на купчина работи за O (n lg (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)) време, което се мащабира добре с нарастването на n. За разлика от бързото сортиране, няма сложност в най-лошия случай O (n 2) O(n^2) O(n2). Ефективно пространство. Хийп сортирането отнема O (1) O(1) O(1) пространство.
Защо heap сортирането е сложност на пространството O1?
2 отговора. HEAP SORT използва функция MAX_HEAPIFY, която се извиква, но може да бъде направена с помощта на прост цикъл while и по този начин да я направи итеративна функция, която на свой ред не заема място и следователно Сложността на пространството на HEAP SORT може да бъде намалена до O(1).
Какво е вярно за сортирането в купчина?
Сортирането на Heap е базирана на сравнение техника за сортиране, базирана на структурата на двоични данни на Heap. Това е подобно на сортирането по избор, където първо намираме минималния елемент и поставяме минималния елемент в началото. Повтаряме същия процес за останалите елементи.
Каква ще бъде позицията на 5 при максимален куп?
5 ще бъде в корен.
Препоръчано:
Защо сортирането при сливане е важно?
Важни характеристики на сортирането с сливане: Сортирането с сливане е полезно за сортиране на свързани списъци Сортирането при сливане е стабилно сортиране, което означава, че един и същ елемент в масива запазва първоначалните си позиции по отношение един на друг.
Коя е най-лошата сложност на сортирането с балон?
Сортиране с мехурчета, понякога наричано потъващо сортиране, е прост алгоритъм за сортиране, който многократно преминава през списъка, сравнява съседни елементи и ги разменя, ако са в грешен ред. Преминаването през списъка се повтаря, докато списъкът бъде сортиран.
Свързан списък ли е сортирането на вмъкване?
Сортирането с вмъкване е особено полезно при сортиране на свързани списъци структури от данни. Както знаете, свързаните списъци имат указатели, сочещи към следващия му елемент (единично свързан списък) и предишния елемент (списък с двойна връзка).
На място срещу на място?
“On-premise” ще се използва – винаги с тирета – директно пред всяко съществително, тъй като съставният модификатор е придобил собствено значение. След съществителното или като независима фраза, ще се използва „on premises“ . Какво е пример за локално приложение?
На място или на място?
emplace в американски английски (emˈpleis) преходни глаголни форми на думи: -placed, -placing. да се постави на място или позиция. На площада беше поставена статуя . emplace дума ли е? глагол (използван с обект), em·placed, em·plac·ing.
