Публикувано от AJ Welch. Официалната документация за pandas дефинира това, което повечето разработчици биха познали като нулеви стойности като липсващи или липсващи данни в pandas. В рамките на pandas, липсваща стойност се обозначава с NaN.
Какво е NaN и NaT в панди?
NaN е стойност на NumPy. np. NaN. NaT е стойност на Pandas. pd. NaT. None е ванилова стойност на Python.
Какво означава NaN в Python?
Как да проверя дали една стойност е NaN в python. … NaN означава Not A Number и е един от често срещаните начини за представяне на липсващата стойност в данните. Това е специална стойност с плаваща запетая и не може да бъде преобразувана в друг тип освен float.
Как се справят пандите с NaN?
fillna функция на Pandas удобно обработва липсващи стойности Използвайки fillna, липсващите стойности могат да бъдат заменени със специална стойност или съвкупна стойност като средна, медиана. Освен това липсващите стойности могат да бъдат заменени със стойността преди или след нея, което е доста полезно за набори от данни от времеви серии.
Как мога да разбера дали NaN е панди?
Ето 4 начина да проверите за NaN в Pandas DataFrame:
- (1) Проверете за NaN под една колона на DataFrame: df['your column name'].isnull.values.any
- (2) Пребройте NaN под една колона на DataFrame: df['your column name'].isnull.sum
- (3) Проверете за NaN под цял DataFrame: df.isnull.values.any