Кога да използвам oodbms?

Съдържание:

Кога да използвам oodbms?
Кога да използвам oodbms?

Видео: Кога да използвам oodbms?

Видео: Кога да използвам oodbms?
Видео: Повече от кафе. Поток от тръба на Джавис. Говорим за болки и не само. Отговаряме на въпроси. 2024, Ноември
Anonim

Кога да използвате ODBMS

  1. Вградени СУБД приложения. …
  2. Сложни връзки с данни. …
  3. „Дълбоки“обектни структури. …
  4. Промяна на структурите на данни (обект). …
  5. Вашият екип за разработка използва Agile техники. …
  6. Програмирате на OO език. …
  7. Вашите обекти включват колекции. …
  8. Достъп до данни се осъществява чрез навигация, а не чрез заявка.

Защо имаме нужда от Oodbms?

Обектно-ориентирана система за управление на база данни (OODBMS) е система за управление на база данни , която поддържа създаването и моделирането на данни като обекти OODBMS включва също поддръжка за класове обекти и наследяване на свойства на класа и включва методи, подкласове и техните обекти.

Oodbms по-добър ли е от RDBMS?

RDBMS и OODBMS са системи за управление на бази данни. RDBMS използва таблици за представяне на данни и техните взаимоотношения, докато OODBMS представя данни под формата на обекти, подобни на обектно-ориентираното програмиране. … RDBMS обработва прости данни. OODBMS обработва големи и сложни данни.

Какви са ползите от използването на Oodbms пред ORDBMS?

Предимства на OODBMS:

  • Обогатени възможности за моделиране.
  • Разширяемост.
  • Премахване на несъответствие на импеданса.
  • По-изразителен език на заявките.
  • Поддръжка за развитие на схемата.
  • Поддръжка за дългосрочни транзакции.
  • Приложимост към разширени приложения за бази данни.
  • Подобрена производителност.

Какъв е недостатъкът на NoSQL ?

Недостатъци на NoSQL бази данни

Проблеми със съвместимостта със SQL инструкцииНовите бази данни използват свои собствени характеристики в езика на заявките и все още не са 100% съвместими със SQL, използван в релационни бази данни. Поддръжката за проблеми със заявките за работа в база данни NoSQL е по-сложна. Липса на стандартизиране.

Препоръчано: