В модел на авторегресия ние прогнозираме променливата, която представлява интерес, използвайки линейна комбинация от минали стойности на променливата Терминът авторегресия показва, че това е регресия на променливата срещу самата нея. … Това е като множествена регресия, но със закъснели стойности на yt като предиктори.
Как описвате авторегресивен модел?
Какво е авторегресивен модел? Авторегресивен (AR) модел предсказва бъдещо поведение въз основа на минало поведение. Използва се за прогнозиране, когато има някаква корелация между стойностите в времеви ред и стойностите, които ги предхождат и следват.
Какво е среда за авторегресия на модела?
Патриция Кастаньо. Авторегресивен модел или AR модел е представяне на тип произволен процесТози модел е полезен за предсказване на бъдещето въз основа на минало поведение. Например този модел може да се използва за описание на определени променящи се във времето процеси в природата, икономиката и т.н.
Кой измисли авторегресивния модел?
Тези модели възникват през 20-те години на миналия век в работата на Udny Yule, Eugen Slutsky и други Първото известно приложение на авторегресиите е това на Yule в неговия анализ от 1927 г. -серийно поведение на слънчевите петна (Klein 1997, p. 261). Авторегресията изрично моделира условната средна стойност на процеса.
Какво е AR във времевите серии?
AR ( Авторегресивен ) МоделЦената на акция на всяка конкретна компания X може да зависи от всички предишни цени на акциите във времевия ред. Този вид модел изчислява регресията на минали времеви серии и изчислява настоящите или бъдещите стойности в серията, известен като модел на автоматична регресия (AR).
