Тестът Box-Tidwell беше използван за проверка на това предположение, като се тества дали логит трансформацията е линейна функция на предиктора, ефективно чрез добавяне на нелинейната трансформация на оригинален предиктор като термин за взаимодействие, за да се провери дали това допълнение не прави по-добро прогнозиране.
Какво е Box-Tidwell?
Абстракт: Box-Tidwell представлява често използван итеративен подход в линейна или нелинейна регресия, но се използва малко в моделирането на надеждността. Той осигурява трансформация на мощността на регресорната променлива, за да линеаризира модела, или (от време на време) по подразбиране се задава логаритмична трансформация.
Как оценявате линейността в logit?
Предположение за линейност
Това може да се направи чрез визуално инспектиране на диаграмата на разсейване между всеки предиктор и логит стойноститеИзгладените диаграми на разсейване показват, че променливите глюкоза, маса, бременна, налягане и трицепс са доста линейно свързани с изхода от диабета в логическа скала.
Какво е логистична регресия SPSS?
Общ преглед. Логистична регресия. - Логистичната регресия е използва се за прогнозиране на категорична (обикновено дихотомична) променлива от набор от променливи за прогнозиране. - За логистична регресия, прогнозираната зависима променлива е функция на вероятността даден субект да бъде в една от категориите.
Как се изчислява логистичната регресия?
И така, нека започнем с познатото уравнение на линейна регресия:
- Y=B0 + B1X. При линейна регресия изходът Y е в същите единици като целевата променлива (нещото, което се опитвате да предвидите). …
- Коефициенти=P(Събитие) / [1-P(Събитие)] …
- Коефициент=0,70 / (1–0,70)=2,333.
