Неструктурираните данни в момента се анализират чрез извличане … Като цяло повечето неструктурирани данни използват извличане, анализ на текст и абстракция на текст с релационна база данни за създаване на интегриран изглед на данните, позволявайки организацията да взема по-интелигентни бизнес решения.
Какво е анализ на неструктурирани данни?
Анализът на неструктурирани данни е процесът на използване на инструменти за анализ на данни за автоматично организиране, структуриране и получаване на стойност от неструктурирани данни (информация, която не е организирана по предварително дефиниран начин). … Неструктурираните текстови данни надхвърлят само числови стойности и факти, в мисли, мнения и емоции.
Как анализирате структурирани и неструктурирани данни?
Структурираните данни са количествени, докато неструктурираните са качествени. Структурираните данни често се съхраняват в хранилища за данни, докато неструктурираните данни се съхраняват в езера от данни. Структурираните данни са лесни за търсене и анализ, докато неструктурираните данни изискват повече работа за обработка и разбиране.
Какви инструменти се използват за анализ на неструктурирани данни?
Инструменти за анализ на неструктурирани данни
- MonkeyLearn | Инструмент за анализ на данни и визуализация всичко в едно.
- Excel и Google Sheets | Организирайте данни и извършвайте основни анализи.
- RapidMinder | Универсална платформа за модели на прогнозни данни.
- KNIME | Платформа с отворен код за усъвършенстван, персонализиран дизайн.
Как се събират неструктурирани данни?
Всеки път, когато събирате обратна връзка от клиентите си, вие събирате неструктурирани данни. Например анкетите с текстови отговори са неструктурирани данни. Въпреки че тези данни не могат да бъдат събрани в база данни, те все още са ценна информация, която можете да използвате, за да информирате бизнес решенията.
