Най-честите причини за отклонения в набор от данни: Грешки при измерване (грешки на инструмента) Експериментални грешки (грешки при извличане на данни или планиране/изпълнение на експеримента) Умишлено (фиктивни отклонения, направени за тестване методи за откриване) Грешки при обработката на данни (манипулиране на данни или неволни мутации на набор от данни)
Каква е възможната причина за извънредно значение?
Има три причини за отклонения - въвеждане на данни/Грешки при измерване на експеримент, проблеми с извадката и естествена вариация. Може да възникне грешка при експериментиране/въвеждане на данни. По време на въвеждане на данни, печатна грешка може да въведе грешна стойност по погрешка.
Кое е най-силно засегнато от отклонения?
Mean, медиана и режим са мерки за централна тенденция. Средната стойност е единствената мярка за централна тенденция, която винаги се влияе от извънредно значение. Средната стойност, средната стойност, е най-популярната мярка за централна тенденция.
Обхватът ли е най-засегнат от отклонения?
Така че, ако имаме набор от {52, 54, 56, 58, 60}, получаваме r=60−52=8, така че диапазонът е 8. Като се има предвид това, което сега знаем, правилно е да кажете, че отклонение ще повлияе най-много на ran g e.
Трябва ли да бъдат премахнати извънредните стойности от данните?
Премахването на отклонения е легитимно само по конкретни причини Отклоненията могат да бъдат много информативни за предметната област и процеса на събиране на данни. … Отклоненията увеличават променливостта във вашите данни, което намалява статистическата сила. Следователно, изключването на извънредни стойности може да доведе до статистически значими резултати.