В статистиката оценката на плътността на ядрото е непараметричен начин за оценка на функцията на плътността на вероятността на произволна променлива. Оценката на плътността на ядрото е основен проблем за изглаждане на данни, при който се правят изводи за популацията въз основа на крайна извадка от данни.
Как изчислявате плътността на ядрото?
Оценка на плътността на ядрото (KDE)
Изчислява се просто чрез добавяне на стойностите на ядрото (K) от всички Xj С позоваване на горната таблица, KDE за целият набор от данни се получава чрез добавяне на всички стойности на редове. След това сумата се нормализира чрез разделяне на броя на точките от данни, който е шест в този пример.
Какво е ядрото в оценката на плътността на ядрото?
Докато хистограмата отчита броя на точките от данни в донякъде произволни региони, оценката на плътността на ядрото е функция, дефинирана като сума от функция на ядрото за всяка точка от данниФункцията на ядрото обикновено показва следните свойства: Симетрия, така че K (u)=K (− u).
Защо използваме оценка на плътността на ядрото?
Оценяването на плътността на ядрото е техника за оценка на функцията за плътност на вероятността, която е задължителна, позволяваща на потребителя да анализира по-добре проучваното разпределение на вероятностите, отколкото при използване на традиционна хистограма.
Каква е гаусовата оценка на плътността на ядрото?
Графиката в долния десен ъгъл показва оценка на плътността на ядрото по Гаус, в която всяка точка допринася с гаусова крива към общата Резултатът е гладка оценка на плътността, която се извлича от данни и функционира като мощен непараметричен модел на разпределението на точките.
