Нестандартизираните коефициенти са 'сурови' коефициенти, получени чрез регресионен анализ, когато анализът се извършва върху оригинални, нестандартизирани променливи За разлика от стандартизираните коефициенти, които са нормализирани коефициенти без единици, нестандартизиран коефициентът има единици и скала за „реален живот“.
Трябва ли да използвам стандартизирани или нестандартизирани бета коефициенти?
Когато искате да намерите независими променливи с по-голямо влияние върху вашата зависима променлива, вие трябва да използвате стандартизирани коефициенти, за да ги идентифицирате Действително, независима променлива с по-голям стандартизиран коефициент ще има по-голям ефект върху зависимата променлива.
Какво е β в регресия?
Бета коефициентът е степента на промяна в променливата на резултата за всяка 1-единица промяна в прогнозната променлива … Ако бета коефициентът е положителен, интерпретацията е, че за всяко увеличение с 1 единица на предикторната променлива, променливата на резултата ще се увеличи със стойността на бета коефициента.
Какво ви казва нестандартизираният коефициент на регресия на необработения резултат?
Нестандартизираните коефициенти на регресия ви казват колко промяна в Y (сумата е B) се предвижда/оценява да настъпи за единица промяна в тази независима променлива (X), когато всички други IV се поддържат постоянни. Те запазват индивидуалните скали на IVs и DV.
Как тълкувате нестандартизираните коефициенти?
Нестандартизирани коефициенти се използват за интерпретиране на ефекта на всяка независима променлива върху резултата. Тяхната интерпретация е ясна и интуитивна: всички други променливи се поддържат постоянни, увеличение с 1 единица в X i се свързва със средна промяна от β i единици в Y.
