Въпросът е, че вие сте напълно начинаещ в науката за данни. … Онлайн класовете могат да бъдат чудесен начин бързо (и в свободното си време) да научите за добрите неща, от технически умения като Python или SQL до основен анализ на данни и машинно обучение. Въпреки това може да се наложи да инвестирате, за да получите истинската сделка.
Можете ли да научите наука за данни сами?
Въпреки че можете да се самообучавате, като използвате безплатни онлайн ресурси (включително учебната програма за анализ на данни на Springboard!), много амбициозни учени по данни, които се опитват да учат на собствения си опит, предизвикателства при намирането на работа, тъй като нямат акредитация или сертифициране, за да подкрепят своите умения и нямат контакти в индустрията.
Как да започна да уча наука за данни?
Как да стартирате кариерата си в науката за данни
- Стъпка 0: Разберете какво трябва да научите.
- Стъпка 1: Насладете се на Python.
- Стъпка 2: Научете анализ на данни, манипулиране и визуализация с панди.
- Стъпка 3: Научете машинно обучение със scikit-learn.
- Стъпка 4: Разберете по-задълбочено машинното обучение.
Трудно ли е да се научи науката за данни?
Поради често техническите изисквания за работни места в областта на Data Science, може да бъде по-предизвикателно за учене от други области в технологиите. Получаването на твърда работа с толкова голямо разнообразие от езици и приложения представлява доста стръмна крива на обучение.
Лесна ли е науката за данни?
Като всяка друга област, с подходящо ръководство Науката за данни може да се превърне в лесна област за научаване и човек може да изгради кариера в тази област. Въпреки това, тъй като е огромен, за начинаещ е лесно да се изгуби и да загуби зрението си, което прави обучението трудно и разочароващо.
